YNHHS va oltre il microscopio con la patologia digitale < Yale School of Medicine

Quando i pazienti si rivolgono allo Yale New Haven Hospital per il trattamento di malattie diagnosticate altrove, i nostri patologi devono confermare tali diagnosi esterne.

Eseguono anche consulenze per patologi di altri ospedali che desiderano una seconda opinione su un campione, richiedono un test che la loro struttura non esegue o hanno bisogno di aiuto con un caso complesso.

In queste situazioni, i vetrini da microscopio contenenti questi campioni devono essere inviati fisicamente a YNHH, quindi restituiti all’ospedale o al luogo di trattamento che ha prelevato i campioni. Ciò accade migliaia di volte ogni anno.

"Non abbiamo una registrazione di questi vetrini perché non appartengono all'ospedale", ha affermato John Sinard, MD, PhD, direttore di Anatomia Patologica e direttore medico di Patologia Informatica presso la Yale School of Medicine (YSM). può essere un problema se il paziente viene eventualmente indirizzato a YNHH per il trattamento."

Questo sta per cambiare. Yale New Haven Health ha iniziato a implementare la patologia digitale, in cui i vetrini del microscopio contenenti campioni vengono scansionati per produrre immagini digitali a cui è possibile accedere e condividere elettronicamente. La tecnologia sarà sperimentata presso YNHH nelle prossime settimane prima di essere estesa ad altre reti di fornitura del sistema sanitario.

"Si tratta di un investimento significativo che migliorerà la qualità e l'efficienza della cura dei pazienti", ha affermato il patologo Sudhir Perincheri, PhD, MBBS, che sta guidando l'iniziativa. "La patologia digitale può consentire diagnosi più rapide, il che significa che i piani di trattamento dei pazienti possono essere implementati prima."

La patologia digitale include l'imaging di vetrini interi (WSI), in cui scanner speciali catturano un'immagine dettagliata di un intero vetrino da microscopio in vetro con ingrandimenti paragonabili a quelli di un microscopio. Finora, YNHHS ha acquistato due scanner per grandi volumi e un software per visualizzare e/o analizzare i file digitali. Inoltre, il team di imaging clinico di Yale New Haven e il dipartimento dei servizi di tecnologia dell'informazione sono andati "al di là" per sviluppare sistemi per l'archiviazione, l'etichettatura e l'accesso ai file digitali, ha affermato il dottor Perincheri. Lo stoccaggio è una sfida particolare. Ogni diapositiva produce un file digitale da 300 a 400 megabyte; Il dipartimento di Patologia dell'YNHH produce in media 1.000 vetrini al giorno.

Le esigenze di archiviazione, lo sviluppo della tecnologia di scansione e lettura e il costo delle apparecchiature sono tra i motivi per cui Pathology ha impiegato un po' di tempo per passare al digitale. Ma il "significativo investimento" di fondi, tempo e risorse darà i suoi frutti, ha affermato Chen Liu, MD, PhD, presidente e Anthony N. Brady, professore di patologia presso YSM e capo di patologia dell'YNHH. YNHH sarà in grado di scansionare le diapositive che riceve da altri ospedali per consultazioni di patologia e avere una registrazione facilmente accessibile se i pazienti finiscono qui. Ciò sarà particolarmente utile durante i Tumor Board, quando medici di diverse specialità si incontreranno per esaminare i casi dei pazienti e sviluppare piani di trattamento.

Inoltre, i patologi saranno in grado di rivedere i vetrini da remoto, consentendo di continuare la cura tempestiva del paziente, garantendo condizioni di lavoro sicure e riducendo il rischio di esposizione durante situazioni come la pandemia di COVID-19.

Una volta che altre reti di consegna YNHHS si convertiranno alla patologia digitale, i medici saranno in grado di condividere elettronicamente i campioni in modo rapido e semplice. Ciò migliorerà la firma assistenziale di YNHHS, che garantisce, in parte, che i pazienti ricevano la stessa qualità di assistenza indipendentemente da dove si trovino nel sistema sanitario, ha affermato il dottor Liu.

Altri vantaggi futuri della patologia digitale includono il rafforzamento della ricerca e l’apertura della porta a progressi futuri, come l’uso dell’intelligenza artificiale per migliorare l’accuratezza delle diagnosi.

"Questo è il primo passo", ha detto il dottor Liu. "Non vediamo l'ora di ampliare questa tecnologia."