L'obiettivo dell'alumnus è rendere la tecnologia medica veterinaria più accessibile

QuandoZach Meyers DVM'22ha preso l'Intelligenza Artificiale in Medicina Veterinaria come studente del quarto anno, non pensava che si sarebbe trasformata in un business.

"Sono sempre stato attratto dalle cose legate al computer", afferma Meyers, laureato nel 2022 alla Scuola di Medicina Veterinaria dell'Università del Wisconsin. "Sembrava estremamente interessante. L'intelligenza artificiale è una parola d'ordine davvero interessante."

La lezione, tenuta dal professoreDorte Dopfer, è uno dei numerosi corsi opzionali che gli studenti possono selezionare durante il quarto anno del curriculum di Dottore in Medicina Veterinaria.

Nel corso di due settimane, gli studenti esplorano il potenziale dell'apprendimento automatico in medicina veterinaria. Trascorrono alcuni giorni ad acquisire competenze nelle pratiche informatiche di base e nei fondamenti dell'apprendimento automatico, quindi iniziano rapidamente a lavorare su progetti individuali, creando la propria applicazione di apprendimento automatico rilevante per la medicina veterinaria.

Nella classe di Meyers, alcuni studenti hanno lavorato per addestrare i computer a interpretare gli elettrocardiogrammi o a diagnosticare la malattia di Addison nei cani. Meyers ha insegnato a un computer a rilevare le uova di parassiti nei campioni fecali, un compito spesso dispendioso in termini di tempo per le persone. Da questo concetto alla fine è nata una società co-fondata da Meyers chiamata Vetreum.

Alla fine del corso il rilevatore di uova dei parassiti ha funzionato meglio di quanto Meyers si aspettasse. Anche dopo essersi laureato a maggio ed essere diventato un medico generico per piccoli animali nell'Oregon, nel Wisconsin, Meyers non riusciva a togliersi l'idea dalla testa. Quindi, si è avvalso dell'aiuto del suo migliore amico d'infanzia Nic Herfel, ora capo scienziato dei dati presso TDS Telecom, che ha eguagliato l'entusiasmo di Meyers. "Un giorno abbiamo iniziato a parlare e la situazione ha continuato a crescere", ricorda Meyers.

L’intelligenza artificiale (AI) rappresenta un potenziale reale per il campo della medicina sia per i pazienti umani che per quelli veterinari. "Molte persone pensano all'intelligenza artificiale come ai robot", spiega Herfel. Ma in realtà si tratta di "sfruttare la potenza del computer in un modo che gli esseri umani non possono" e, di conseguenza, rendere le attività più facili ed economiche.

"L'intelligenza artificiale è un modo per migliorare la sicurezza, la precisione e l'efficienza insieme alle persone con cui lavori", aggiunge Meyers. "L'obiettivo è elevare il professionista veterinario quotidiano."

Ciò parla della missione di Vetreum, che Meyers e Herfel hanno lanciato nel gennaio 2022. Il loro obiettivo è fornire a tutti i veterinari l'accesso all'intelligenza artificiale in un "modo conveniente e accessibile", afferma Meyers. "Al momento ci sono alcuni programmi simili a quello che stiamo producendo, ma costano decine di migliaia di dollari, quindi non sono accessibili a persone come me."

L'intelligenza artificiale significa "sfruttare la potenza del computer in un modo che gli esseri umani non possono" ed "è un modo per migliorare la fiducia, la precisione e l'efficienza insieme alle persone con cui lavori".

Vetreum mira a utilizzare gli smartphone e la tecnologia preesistente per aiutare i veterinari a svolgere attività spesso costose o dispendiose in termini di tempo in modo più efficiente. L'azienda è ancora nelle sue fasi iniziali, ma ha compiuto progressi significativi su diversi progetti.

Un'area in cui Vetreum sta prosperando è quella degli analizzatori automatici a galleggiante fecale. La flottazione fecale è una parte di routine della medicina veterinaria e consente di verificare la presenza di parassiti o vermi in un animale attraverso la materia fecale. Tuttavia, queste analisi richiedono tempo e richiedono un professionista qualificato.

Basandosi sul rilevatore automatico di uova di parassiti che Meyers ha iniziato nei suoi corsi presso la Scuola di Medicina Veterinaria, Vetreum ha creato un analizzatore automatizzato che identifica e conta le uova di parassiti più velocemente, consentendo a più cliniche la possibilità di eseguire galleggianti fecali. Attraverso la tecnologia di visione artificiale, il programma "può localizzare le uova quasi altrettanto bene dei software di fascia alta, ma a un costo molto inferiore", afferma Meyers.

L'obiettivo di Vetreum è elevare il professionista veterinario e fornire accesso all'intelligenza artificiale in modo conveniente e accessibile attraverso la tecnologia basata su smartphone.

Inoltre, il team sta creando un modo più conveniente ed efficiente per scansionare vetrini diagnostici al microscopio utilizzando gli smartphone, consentendo l'archiviazione delle immagini nella cartella clinica del paziente o una comoda condivisione con i colleghi.