L'adolescente pioniere Tanishq Abraham consegue il dottorato di ricerca a 19 anni
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L'adolescente pioniere Tanishq Abraham consegue il dottorato di ricerca a 19 anni

Nov 10, 2023

Figlio di genitori indiani americani esplora il potenziale dell'intelligenza artificiale nel rivoluzionare il modo in cui i professionisti medici diagnosticano le malattie

In un mondo in cui l’età media per ottenere un dottorato di ricerca è di circa 31 anni, il dottor Tanishq Mathew Abraham ha sfidato le probabilità conseguendo il dottorato in ingegneria biomedica a soli 19 anni, rendendolo uno dei titolari di dottorato più giovani al mondo.

Il percorso per ottenere un dottorato di ricerca in qualsiasi disciplina è pieno di sfide e ostacoli, ma il viaggio di Tanishq è stato ancora più straordinario data la sua età. Questo giovane prodigio non solo ha dimostrato eccezionali capacità accademiche, ma ha anche dato un contributo significativo nel campo dell’intelligenza artificiale medica.

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Nato e cresciuto a Sacramento, in California, da genitori indiani americani, Tanishq ha mostrato una straordinaria attitudine all'apprendimento fin dalla tenera età di due anni.

Suo padre, Bijou Abraham, un ingegnere informatico e la madre, la dottoressa Taji Abraham, una ricercatrice veterinaria di professione, riconobbero rapidamente le eccezionali capacità del bambino e gli fornirono le risorse e il supporto necessari per coltivare i suoi talenti.

Nel corso della sua ricerca educativa, Tanishq ha incontrato il consueto rigore accademico e corsi impegnativi, gestendo allo stesso tempo le sfide uniche associate all'essere un individuo prodigioso in un ambiente universitario.

Tuttavia, la costante attenzione, la resilienza e il sostegno di Tanishq da parte dei mentori e della famiglia hanno svolto un ruolo fondamentale nel superare questi ostacoli.

Ringrazia in particolare il sostegno dei suoi genitori e della sorella, Tiara Abraham, anche lei un'adolescente prodigio che a 17 anni è una studentessa del 2° anno di Master in Musica presso l'Università dell'Indiana.

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La sua ispirazione viene dal suo defunto nonno, il dottor Zachariah Mathew, un ricercatore veterinario e visionario che incoraggiò la mente scientifica di Tanishq e da sua nonna novantenne, la dottoressa Thankam Mathew, lei stessa una pioniera, che divenne la prima donna veterinaria indiana a ricevere un PhD e ha partecipato alla difesa della sua tesi.

Il viaggio di Tanishq è iniziato in tenera età quando ha mostrato un'insaziabile curiosità e passione per l'apprendimento quando si è iscritto al college all'età di sette anni. All'età di 10 anni si era già diplomato al liceo.

A 14 anni, la sua passione per la conoscenza e l'innovazione lo ha portato a conseguire un dottorato di ricerca in ingegneria biomedica presso l'Università della California, Davis, concentrandosi sullo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale (AI) per la patologia diagnostica, dove ha lavorato con il dottor Richard Levenson come suo dottorato di ricerca. consulente.

La sua tesi di dottorato, intitolata "Colorazione virtuale di immagini microscopiche senza vetrini con apprendimento profondo", esplora il potenziale dell'intelligenza artificiale nel rivoluzionare il modo in cui i professionisti medici diagnosticano varie malattie.

La ricerca di Tanishq approfondisce l'applicazione di algoritmi avanzati e tecniche di deep learning per trasformare le immagini mediche, consentendo potenzialmente ai medici di effettuare diagnosi più accurate e tempestive, migliorando in definitiva i risultati dei pazienti.

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Riconoscendo il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale medica durante il suo dottorato di ricerca, il diciannovenne Tanishq ha fondato il Medical AI Research Center (MedARC), un centro di ricerca dedicato al progresso della tecnologia dell’intelligenza artificiale medica.

In qualità di CEO, guida un team di collaboratori dell'Università di Stanford, dell'Università di Princeton e membri di organizzazioni di ricerca nazionali e internazionali. La missione di MedARC è sviluppare IA generative per la medicina e creare team interdisciplinari per soddisfare le esigenze cliniche.

Sotto la guida di Tanishq, MedARC ha già fatto passi da gigante nel campo dell’intelligenza artificiale medica.

La settimana scorsa, il centro di ricerca ha pubblicato il suo primo articolo su MindEye, un approccio all'avanguardia fMRI-immagine che recupera e ricostruisce le immagini dall'attività cerebrale. Questa tecnologia ha il potenziale per migliorare la ricerca e la diagnosi delle malattie neurologiche.