Cresce l’uso della patologia digitale nei laboratori, ma rimangono gli ostacoli all’adozione

NEW YORK – Dalla prima approvazione della Food and Drug Administration statunitense per uno scanner per vetrini interi per patologia digitale nel 2017, l’uso della patologia digitale nei laboratori clinici per uso diagnostico è cresciuto in modo significativo.

L’inizio della pandemia di COVID-19, tre anni dopo, ha ulteriormente spinto il campo in avanti, poiché il nuovo paradigma del lavoro da casa e le funzionalità digitali hanno consentito ai patologi di svolgere i propri compiti lontano dal laboratorio. Di conseguenza, la pandemia ha cambiato il dibattito sulla patologia digitale, secondo David West, CEO della società di software di patologia digitale Proscia, e molti direttori di laboratorio che in precedenza erano scettici nei confronti della patologia digitale si sono resi conto che era necessario creare un piano per l’implementazione di soluzioni di patologia digitale in le proprie strutture.

Queste soluzioni digitali sono una miriade, che vanno dai sistemi di imaging dell’intero vetrino alla revisione dei vetrini digitali fino agli algoritmi basati sull’intelligenza artificiale che possono migliorare la diagnosi primaria selezionando le aree dei vetrini su cui i patologi possono concentrarsi.

Ma nonostante la tendenza in crescita, alcuni laboratori hanno evitato di adottare soluzioni di patologia digitale, citando le preoccupazioni relative alle sfide di interoperabilità, ai costi di implementazione e al ritardo nei rimborsi come ostacoli principali.

I primi ad adottarlo, come il Memorial Sloan Kettering Cancer Center, utilizzano scanner di vetrini digitali per scansionare e archiviare retrospettivamente i vetrini da oltre un decennio, ma MSKCC aveva bisogno di un'ulteriore spinta per passare alla patologia digitale per la diagnosi primaria. Matthew Hanna, direttore dell'informatica di patologia digitale presso MSKCC, ha affermato che sebbene l'uso della patologia digitale per la diagnosi primaria sia "sempre stato sul nostro radar", la pandemia ha contribuito a catalizzarne l'adozione. MSKCC ha prima convalidato internamente la sua soluzione di patologia digitale per la diagnosi primaria come test sviluppato in laboratorio nel 2018 prima di presentarla al Dipartimento della Salute dello Stato di New York per l'approvazione come test sviluppato in laboratorio, che ha ricevuto nel 2020.

I patologi dell’MSKCC lavoravano da casa durante la pandemia, ma l’ospedale non ha riscontrato un calo a lungo termine dei pazienti. Aveva bisogno di un modo per "fornire servizi e proteggere i patologi" e gli strumenti di patologia digitale consentivano ai patologi di firmare i loro casi da remoto, ha detto Hanna.

Il CEO di Paige, Andy Moye, ha affermato che la pandemia ha costretto laboratori e patologi a pensare in modo diverso. Molti laboratori ora riconoscono che non hanno bisogno di assumere patologi che vivono nello stesso luogo: con le soluzioni di patologia digitale, i laboratori possono assumere patologi da qualsiasi parte del mondo, fornendo una possibile soluzione alla forza lavoro dei patologi in continua diminuzione.

La diminuzione della forza lavoro ha incentivato alcuni laboratori a saltare sul treno della patologia digitale, ha detto Hanna. Le soluzioni digitali consentono ai laboratori di mantenere i propri livelli di lavoro, a volte anche aumentando il volume dei campioni che possono esaminare, e di acquisire rapidamente competenze subspecialistiche senza dover spedire un vetrino a un altro laboratorio. Oltre alla scansione digitale dei vetrini, i modelli basati sull’intelligenza artificiale sviluppati per uso diagnostico possono anche “aiutare a democratizzare la conoscenza” e dare ai patologi maggiore fiducia nelle loro diagnosi, magari senza la necessità di una consulenza, ha aggiunto.

Bilal Ahmad, amministratore delegato della divisione di patologia presso lo studio medico Spectrum Healthcare Partners, ha inoltre osservato che il calo della forza lavoro aggravato dalla pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto sulla crescita della patologia digitale. Poiché molti patologi più anziani sono andati in pensione anticipatamente durante la pandemia, è stato difficile reclutare patologi di alta qualità, soprattutto con un minor numero di nuovi patologi che entrano nel mondo del lavoro. Ciò ha creato la necessità di capire come bilanciare i carichi di lavoro dei patologi esistenti e “colmare il divario tra la necessità clinica e il numero di patologi disponibili”, ha affermato.

Nello studio di Ahmad, la patologia digitale viene lentamente introdotta per la diagnosi primaria; Se tutto funziona come previsto, ritiene che il suo laboratorio sarà in grado di fornire “un valore piuttosto significativo per i pazienti” riducendo i tempi di diagnosi, migliorando l’accesso agli specialisti e diminuendo il costo complessivo della diagnosi utilizzando strumenti di intelligenza artificiale per massimizzare l’efficienza.